TextDetox Multilingual Toxicity — French

A TextDetox 2024 shared task (French) dataset of 5,000 French posts (2,500 toxic, 2,500 non-toxic), collected by Dementieva et al. for PAN/CLEF TextDetox 2024. Each record contains post text, binary toxicity label (0=non-toxic, 1=toxic). TextDetox French provides 5,000 balanced binary toxicity annotations — part of a 15-language multilingual benchmark for cross-lingual toxicity detection research. Suitable for toxicity detection, multilingual content moderation, cross-lingual NLP, hate speech classification, text detoxification.

#Detoxification#French#Pan clef#Textdetox

Download data BibTeX JSONSimilar datasets

Analytics

Content metrics

5,000 records scored

is toxic50.0% true
true 50.0%false 50.0%
8.6
Flesch–Kincaid grade
US school grade level
10.8
Automated readability index
Frequent terms
fairemerdebienconputegrosputainculrienwikipédiafilsnonarticleconnardsalemondefrancepetitfautvraimentpetitegueulebitepageétéêtesjamaisfrançaisbongrossetropfoutrechierconnardsmèrepaystempsconsouicontreallersaisbandebonjourenculerfoisgenrevoirchosemettre
Topic clusters

Topic 0

article
page
lien
source
sujet
pouvoir
falloir
supprimer

Topic 1

merde
putain
pute
petit
gros
mere
cul
faire

Topic 2

merde
cul
baiser
gros
petit
mec
aimer
suck

Topic 3

connard
parisien
oui
gros
con
insulter
connasse
tuer

Topic 4

politique
voter
candidat
vote
parti
gauche
tour
extrême

Topic 5

salaire
économique
prépa
sondage
baisse
augmenter
chômage
taxe

Topic 6

wikipédia
page
administrateur
bonjour
écrir
supprimer
suppression
découvrir

Topic 7

remettre
problème
affirmation
vandalisme
avoir
blocage
penser
erreur

Topic 8

fils
pute
enfant
petit
genre
factuellement
bec
peter

Topic 9

enculer
faire
désolé
dommage
tuer
aller
que
tort

Topic 10

compréhension
savoir
surveiller
capable
bien
lie
espagnol
vérifier

Topic 11

jamais
précision
auparavant
terre
note
voir
effacer
putain
Show all 26 topics

Topic 12

discuter
discussion
utilisateur
cordialement
soirée
jean
ami
compte

Topic 13

vrai
réalité
continuer
bravo
vraie
mieux
solution
proposition

Topic 14

mélenchon
sondage
macron
pen
fillon
gauche
institut
voter

Topic 15

wikipédia
bonjour
gratuit
futur
libre
contribution
encyclopédie
souhaiter

Topic 16

science
économie
économique
physique
naturel
économiste
social
évènement

Topic 17

que
vraiment
venir
faire
remarquer
commentaire
déclarer
administrateur

Topic 18

réponse
plaisir
remercier
bonjour
merci
répondre
votre
hollande

Topic 19

islam
merde
pédophile
religion
raciste
chef
insulter
mouille

Topic 20

salope
merde
sale
une
mére
nazi
mère
pondre

Topic 21

bloqu
bite
petit
brice
pisse

Topic 22

couille
crever
gueule
culpabiliser
taire
guillotine
coupe
conseil

Topic 23

rien
aucun
comprendre
référence
doute
familier
connaître
pièce

Topic 24

bande
vous
bandeau
les
gay
américain
band
con

Topic 25

cul
dans
mon
trou
sale
penis
morceau
troll
Top hashtags
#ffffff1
#hero1
#jaloux1
#jointheherdandyouwillsee1
#marine20171
#mise1
#radiolondres1

Computed over the full corpus.

Record

Catalog key
textdetox-fr
Authors
Dementieva, Daryna; Moskovskiy, Daniil; Logacheva, Varvara; Dale, David; Ustalov, Dmitry; Panchenko, Alexander
Year
2024
Source paper
Overview of the Multilingual Text Detoxification Task at PAN 2024
DOI / arXiv
10.1007/978-3-031-71908-0_11
License
OpenRAIL++ (Hugging Face card) (LicenseRef-OpenRAIL-plus-plus)
Records
5,000
Languages
fr
Collected
2024 (2020s)
Tasks
Toxicity detection (binary; is_toxic) inferred
Region
Europe (inferred: from the language of the data)

Provenance

Originally published at
https://huggingface.co/datasets/textdetox/multilingual_toxicity_dataset link checked
Hosted copy
Mirrored on echo.directory on 2026-10-02, 379.3 KB across 1 files. Checksums in MANIFEST.json.

Citations

Overview of PAN 2024: Multi-author Writing Style Analysis, Multilingual Text Detoxification, Oppositional Thinking Analysis, and Generative AI Authorship Verification Condensed Lab Overview
A. Ayele, N. Babakov, Janek Bevendorff, Xavier Bonet Casals, Berta Chulvi
Journal Article · Conference and Labs of the Evaluation Forum · 2024

26
citations
cited
2
influential citations
8% of all citations

Cited by

Show all 10

Citation data from Semantic Scholar, retrieved 2026-10-19.

How to cite

BibTeX

@misc{echo2026,
  title  = {ECHO: Exploratory Compendium of Humanity Online},
  author = {Switzer, Braden and Zafarani, Reza},
  year   = {2026},
  url    = {https://echo.directory},
  note   = {Syracuse University}
}

@inproceedings{dementieva2024overview,
  title     = {Overview of the Multilingual Text Detoxification Task at PAN 2024},
  author    = {Dementieva, Daryna and others},
  booktitle = {CLEF 2024 Working Notes},
  year      = {2024}
}

APA

Switzer, B., & Zafarani, R. (2026). ECHO: Exploratory Compendium of Humanity Online [Data repository]. Syracuse University. https://echo.directory

Dementieva, D., Moskovskiy, D., Logacheva, V., Dale, D., Ustalov, D., & Panchenko, A. (2024). TextDetox Multilingual Toxicity — French [Data set]. https://doi.org/10.1007/978-3-031-71908-0_11

MLA

Switzer, Braden, and Reza Zafarani. ECHO: Exploratory Compendium of Humanity Online. Syracuse University, 2026, echo.directory.

Dementieva, Daryna, et al. TextDetox Multilingual Toxicity — French. 2024, doi.org/10.1007/978-3-031-71908-0_11.

BibTeX · RIS · CSL-JSON

Similar datasets 10 all with scores →